← Tüm yazılar

Biyoistatistik

Tez Savunmasında Jüri İstatistik Soruları ve Cevapları

Tez savunması yaklaşıyor. Klinik bulgularınıza hakimsiniz, literatürü biliyorsunuz, ama jürinin istatistik sorularına hazır mısınız? Bu sorular beklenmedik anlarda gelir ve hazırlıksız yakalandığında savunmayı olumsuz etkiler.

Aşağıda gerçek savunmalarda en sık sorulan istatistik soruları ve nasıl yanıtlanması gerektiği yer almaktadır.

Soru 1: "Örneklem büyüklüğünü nasıl belirlediniz?"

Bu soruyu yanıtsız bırakmak savunmada en sık yaşanan istatistik hatasıdır.

Hazır yanıt:

"Güç analizi yaparak örneklem büyüklüğünü hesapladım. [Literatür referansına] dayanarak beklenen etki büyüklüğünü [değer] olarak aldım. Alpha 0.05, güç %80 kabul ederek G*Power programıyla [N] hasta gerektiğini hesapladım. Olası kayıp takip için %10-15 ek alarak toplam [N_toplam] hastaya ulaştım."

G*Power kullanmadıysanız şimdi retroaktif hesaplayın ve bulgularınızın gücünü değerlendirin.

Soru 2: "Neden bu testi seçtiniz?"

Test seçimini gerekçelendiremeyenler jüriye güvensiz görünür.

Hazır yanıt:

"Önce normallik testini yaptım. Shapiro-Wilk testi p=[değer] çıktı, veriler normal dağılım gösterdi [göstermedi]. Bu nedenle parametrik [non-parametrik] test olan [test adı]'nı tercih ettim."

Normal dağılım kontrolünü yapmamışsanız şimdi yapın ve sonucu öğrenin.

Soru 3: "Konfounding faktörleri nasıl kontrol ettiniz?"

Özellikle retrospektif çalışmalarda mutlaka sorulan bir soru.

Hazır yanıt:

"Çalışmamda potansiyel konfounding faktörler olarak [yaş, cinsiyet, komorbidite] belirlendi. Univaryat analizde p<0.20 çıkan değişkenler multivaryat [lojistik/Cox] regresyon modeline alındı. Her değişkenin bağımsız etkisi bu şekilde değerlendirildi."

Multivaryat analiz yapmadıysanız: "Çalışmanın sınırlılıkları bölümünde konfounding kontrolünün yapılamaması bir kısıtlılık olarak belirtildi. Gelecek çalışmalarda propensity score matching planlanabilir."

Soru 4: "P=0.06 çıktı, bunu nasıl yorumluyorsunuz?"

Sınır p değerleri jürinin en sevdiği sorulardan biridir.

Hazır yanıt:

"P değeri 0.05 eşiğini geçemedi, dolayısıyla istatistiksel anlamlılık sağlanamadı. Ancak klinik açıdan anlamlı olabilecek bir fark gözlemlendi. Güç analizi yapıldığında çalışmanın bu etki büyüklüğünü tespit etmek için yeterli güce sahip olmadığı görüldü. Daha büyük örneklemli bir çalışma bu soruyu daha net yanıtlayabilir."

Soru 5: "Post-hoc test olarak neden [X]'i seçtiniz?"

ANOVA anlamlı çıktıktan sonra hangi post-hoc test seçildiği sorgulanır.

Hazır yanıt:

Tukey HSD: "Gruplar eşit büyüklükteydi ve varyans homojenliği sağlandı. Tukey HSD bu koşullar için en uygun post-hoc testtir."

Games-Howell: "Levene testi anlamlı çıktı, varyans homojenliği sağlanamadı. Bu nedenle varyans eşitliği varsaymayan Games-Howell'ı tercih ettim."

Bonferroni: "Karşılaştırma sayısı az olduğu için daha muhafazakar olan Bonferroni düzeltmesini uygun buldum."

Soru 6: "Eksik verileri nasıl yönettiniz?"

Her klinik veri setinde eksik veri olur. Nasıl yönetildiği sorgulanır.

Hazır yanıt:

"Eksik veri oranı [X]% olarak belirlendi. [5%'in altında]: Az miktarda eksik veri olduğu için complete case analizi uygulandı, bu veriler analizden çıkarıldı. [5-20% arası]: Multiple imputation yöntemiyle eksik veriler tamamlandı. [20% üstü]: Eksik veri oranının yüksek olması çalışmanın önemli bir kısıtlılığıdır ve tartışma bölümünde ele alındı."

Soru 7: "ICC değeriniz düşük çıksa ne yapardınız?"

Ölçüm güvenilirliği çalışmalarında sorulan soru.

Hazır yanıt:

"ICC değeri 0.75 altında çıksaydı ölçüm protokolünü gözden geçirirdim. Önce gözlemcilerin eğitimini standardize eder, ardından ölçümleri tekrarlardım. Sürekli düşük uyum, ölçüm yönteminin kendisinin güvenilir olmadığına işaret eder ve bu durumda yöntemi değiştirmek gerekir."

Tez savunmanıza istatistik hazırlığı için 30 dakikalık ücretsiz görüşme talep edin.


Bu Analizde En Çok Nerede Takılınır?

İlgili Yazılar